Business-Impact
Der Einsatz von AI und komplexen Technologien entfaltet nur dann echten Wert, wenn er operativ genutzt, regulatorisch tragfähig und wirtschaftlich wirksam ist.
Der Schwerpunkt liegt auf produktiv betriebenen Systemen – nicht auf Demonstratoren oder Proof-of-Concepts.
Ansatz: Technologie trifft Business
Technologie ist kein Selbstzweck und kein eigenständiger Business-Treiber.
Geschäftlicher Mehrwert entsteht nicht durch AI an sich, sondern durch fundierte Entscheidungen über ihren sinnvollen Einsatz.
Geschäftlicher Mehrwert entsteht nicht durch AI an sich, sondern durch fundierte Entscheidungen über ihren sinnvollen Einsatz.
Ohne tiefes Verständnis moderner AI-Technologien lassen sich Business-Potenziale, Risiken und Alternativen heute nicht mehr belastbar bewerten.
Die zentrale Herausforderung liegt nicht im Erfinden neuer AI-Anwendungsfälle,
sondern in der Industrialisierung bereits möglicher AI-Use-Cases.
sondern in der Industrialisierung bereits möglicher AI-Use-Cases.
Entscheidungsgrundlagen schaffen
Technologische Optionen werden so aufbereitet, dass sie geschäftlich bewertbar sind.
Dazu gehören Kosten, Risiken, Abhängigkeiten, Skalierbarkeit und Betriebsfolgen.
Dazu gehören Kosten, Risiken, Abhängigkeiten, Skalierbarkeit und Betriebsfolgen.
Wiederholbarkeit ermöglichen
Use-Cases werden nicht isoliert betrachtet, sondern als Muster:
Was lässt sich mehrfach anwenden, ausrollen und betreiben?
Was lässt sich mehrfach anwenden, ausrollen und betreiben?
Alternativen vergleichbar machen
Unterschiedliche Lösungsansätze, Plattformen und Vendoren werden entlang klarer Kriterien gegenübergestellt.
Einzelentscheidungen ohne Kontext werden vermieden.
Einzelentscheidungen ohne Kontext werden vermieden.
Betrieb vor Perfektion
Lösungen werden so konzipiert, dass sie zuverlässig funktionieren,
nicht so, dass sie maximal ambitioniert sind.
nicht so, dass sie maximal ambitioniert sind.
Kernkompetenzen
Agentenbasierte AI-Systeme
Bewertung und Implementierung von AI-Agenten für geschäftskritische Prozesse mit messbaren Effekten.
AI-Plattformarchitekturen
Tragfähige Architekturen, die mehrere Anwendungen tragen können – ohne unnötige Komplexität zu erzeugen.
Wissensintensive Anwendungen
Integration in regulierte Organisationen mit höchsten Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Compliance.
Für wen?
Jede Organisation steht vor spezifischen Herausforderungen beim AI-Einsatz. Die Unterstützung ist präzise auf die jeweiligen Anforderungen und Rahmenbedingungen zugeschnitten.
Mittelstand & Großunternehmen
Organisationen, die AI einsetzen wollen, aber vor grundlegenden Entscheidungen stehen:
- Welche Anwendungsfälle rechtfertigen Investitionen?
- Welche bestehenden Systeme lassen sich nutzen?
- Welche Architektur trägt über Pilotprojekte hinaus?
Begleitet wird der Weg von der Entscheidungsfindung bis zum stabilen Betrieb.
Regulierte Branchen & öffentlicher Sektor
Organisationen mit hohen Anforderungen an:
- Datenschutz und Zugriffskontrolle
- Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit
- Betriebsstabilität und Langfristigkeit
Der Fokus liegt auf AI-Lösungen, die in bestehende Plattformen und Fachverfahren integriert werden können.
Private Equity & VC
Unterstützung bei:
- technologischen Bewertungen
- AI-Strategien für Portfolio-Unternehmen
- Skalierung bestehender Produkte und Plattformen
Ziel ist die Identifikation realer Werthebel sowie die frühzeitige Bewertung technologischer Risiken.
Startups & Scale-ups
Technische Führung in Phasen, in denen Architektur-, Team- und Technologieentscheidungen langfristige Wirkung entfalten – ohne unmittelbar eine permanente CTO- oder CAIO-Rolle aufzubauen.
AI & Datenstrategie
Wettbewerbsvorteile durch intelligente Technologien
Potenzial-Analyse
Identifikation sinnvoller AI-Anwendungsfälle für neue Geschäftsmodelle oder interne Optimierungen. Analyse bestehender Prozesse und Datenbestände auf AI-Potentiale.
Strategische Roadmap
Entwicklung und Umsetzung einer skalierbaren AI-Strategie, die mit Ihren Geschäftszielen abgestimmt ist. Priorisierung nach Business-Impact und Umsetzbarkeit.
Implementation
Integration von Agentic- und Machine-Learning AI Lösungen für Automatisierung und Wissensmanagement. Aufbau interner Kompetenzen und Change-Management.
Optimierung
Kontinuierliches Monitoring und Optimierung der AI-Systeme. Sicherstellung von Compliance und ethischen Standards in der AI-Nutzung.
Big Data & Cloud Infrastructure
Daten nutzen, statt nur zu speichern
Skalierbare Datenplattformen
Aufbau leistungsfähiger Big-Data- und Cloud-Infrastrukturen, die mit Ihrem Unternehmen mitwachsen. Moderne Data Lakes und Warehouses für effiziente Datenverarbeitung.
- Strukturierte Datenstrategie & Governance
- Multi-Cloud und Hybrid-Cloud Architekturen
- Automatisierte Datenqualität und -sicherheit
- Real-time Analytics und Streaming
Machine Learning Integration
Einsatz von Machine Learning zur Prozessoptimierung und Entscheidungsfindung. Von Predictive Analytics bis hin zu automatisierten Empfehlungssystemen.
eGovernment: AI vs Stabilität?
Bedarf an AI im eGovernment
- viele ähnliche Vorgänge
- viele Fachverfahren
- hohe Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Betrieb
AI-Industrialisierung
- zentrale AI-Funktionen als Plattformfähigkeit
- Nutzung durch Fachverfahren über definierte Schnittstellen
- keine fachverfahrensspezifischen AI-Implementierungen
Verwaltungsverfahren bleiben stabil, während AI nutzbar skaliert.
Fractional CTO Services
Business Alignment
Sicherstellung, dass AI- und Technologie-Roadmaps klar mit Geschäftsanforderungen abgestimmt sind.
- Strategische Roadmap-Entwicklung
- Stakeholder Management
- ROI-Tracking und KPI-Definition
Team-Aufbau
Aufbau leistungsfähiger AI Abteilungen und strategische Recruiting-Konzepte.
- Technische Skillset-Bewertung
- Recruiting-Pipeline Entwicklung
- Onboarding und Weiterbildung
Team-Optimierung
Restrukturierung bestehender AI Teams für bessere Integration und Produktivität.
- Business Alignment
- Fertigungstiefe vs OpenSource
- Performance
Umsetzungsprogramme
Architektur- und Technologieentscheidungen und -Einführungen, Bewertung externer Anbieter, Skalierung von Pilotprojekten
Bereit für echten Tech-Impact?
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie AI und moderne Technologien Ihr Unternehmen voranbringen können. Ohne Buzzwords, ohne leere Versprechen – nur messbare Ergebnisse.
Nächste Schritte:
- Kostenlose Erstberatung zur Bewertung Ihres AI-Potentials
- Entwicklung einer maßgeschneiderten Technologie-Roadmap
- Flexible Zusammenarbeit als Fractional CTO oder Projektbasis
- Kontinuierliche Begleitung bei der Umsetzung
dathinka – Ihr Partner für technologische Transformation mit echtem Business-Impact
+49 172 8442869
tobias@abthoff.de
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